Ricerca sul campo: caratteristiche, tipi, tecniche e fasi

La ricerca sul campo o il lavoro sul campo è la raccolta di informazioni al di fuori di un laboratorio o luogo di lavoro. Cioè, i dati necessari per fare la ricerca sono presi in ambienti reali incontrollati.

Ad esempio: biologi che prendono dati in uno zoo, sociologi che prendono dati da interazioni sociali reali, meteorologi che prendono dati climatici in una città.

Sebbene questo tipo di ricerca sia svolta in natura o in ambienti non controllabili, può essere effettuata con le fasi del metodo scientifico.

Definizione della ricerca sul campo secondo gli autori

Santa Palella e Feliberto Martins

Secondo i ricercatori Santa Palella e Feliberto Martins, la ricerca sul campo consiste nel raccogliere dati direttamente dalla realtà, senza manipolare o controllare le variabili. Studia i fenomeni sociali nel loro ambiente naturale.

Il ricercatore non manipola le variabili perché l'ambiente naturale in cui si manifesta è perso.

Phiasias Arias

Per la ricercatrice Fidias Arias, la ricerca sul campo è quella in cui i dati vengono raccolti o provengono direttamente dai soggetti indagati o dalla realtà in cui si verificano gli eventi (dati primari).

In questa ricerca, le variabili non sono modificate o manipolate; cioè, il ricercatore ottiene le informazioni, ma non modifica le condizioni esistenti.

Nella ricerca secondaria vengono utilizzati anche dati secondari, che possono provenire da fonti bibliografiche.

Arturo Elizondo López

Il messicano Arturo Elizondo López indica che un'indagine sul campo è composta da fonti di dati basate sui fatti che si verificano spontaneamente nell'ambiente del ricercatore e da quelli che questo genera per conoscere un fenomeno.

L'investigatore utilizza una delle fonti per avvicinarsi a una sperimentazione che gli consente di provare o rifiutare un'ipotesi.

Mario Tamayo

Infine, il ricercatore Mario Tamayo stabilisce che nella ricerca sul campo i dati sono raccolti direttamente dalla realtà, motivo per cui sono chiamati primari.

Secondo Tamayo, il valore di questo è che consente di verificare le vere condizioni in cui i dati sono stati ottenuti, il che facilita la sua revisione o modifica in caso di dubbi.

disegno

Il design nella ricerca sul campo si riferisce all'uso della realtà da parte del ricercatore, quindi si può dire che ci sono tanti disegni quanti sono i ricercatori.

Ogni indagine è un progetto che il ricercatore presenta in base a una determinata realtà.

È la struttura delle fasi da seguire nella ricerca, che esercita il dominio dello stesso al fine di trovare risultati affidabili in relazione alle incognite derivanti dall'ipotesi o problema.

Compone la migliore manovra che deve seguire il ricercatore per la soluzione adeguata del problema posto.

Il design è anche una serie di attività progressiste e organizzate, adattabili a ciascuna indagine e che suggerisce le fasi, i test e le tecniche da utilizzare per la raccolta e l'analisi dei dati.

tipo

I tipi di progettazione di ricerca sul campo più rilevanti sono:

Progettazione del sondaggio

È attribuito unicamente alle scienze sociali. Basa la sua premessa che per studiare determinati comportamenti delle persone, l'ideale è quello di chiedere loro direttamente nel loro ambiente.

Design statistico

Effettua misurazioni per determinare il valore di alcune variabili o un gruppo di variabili. Si basa sull'analisi quantitativa o sulla valutazione numerica dei fenomeni collettivi.

Design del caso

Ricerca assoluta di uno o più obiettivi da studiare, che fornisce una conoscenza ampia e dettagliata di essi.

Si basa sullo studio di qualsiasi unità di un sistema per poterne conoscere alcuni problemi ordinari.

Design sperimentale

Consiste nel sottoporre un oggetto o un gruppo di individui a studiare determinate condizioni controllate o stimoli per osservare gli effetti che si verificano. Cerca di trovare la causa di un fenomeno.

Design quasi sperimentale

È strettamente correlato al design sperimentale, ma non nel rigoroso controllo delle variabili.

Nella progettazione quasi sperimentale, i soggetti o gli oggetti di studio non vengono assegnati in modo casuale ai gruppi o accoppiati, ma questi gruppi sono già formati prima dell'esperimento.

Design non sperimentale

Si tratta di studi che vengono effettuati senza la deliberata manipolazione delle variabili e in cui solo i fenomeni sono osservati nel loro ambiente naturale e quindi analizzati.

Il design non sperimentale può essere transizionale o trasversale. In questo caso soddisfano lo scopo di raccogliere dati per descrivere le variabili e analizzare il loro impatto in un singolo momento. Il design trasversale è diviso in:

- Esplorativo : come indica il nome, si tratta di iniziare a conoscere le variabili che intervengono nell'indagine in un momento specifico.

- Descrittivo : esaminano l'impatto delle modalità, categorie o livelli di una o più variabili in una popolazione, dove vengono descritti i risultati ottenuti.

- Correlazione-causale : questo tipo di progettazione cerca di stabilire la relazione tra le variabili senza determinare le cause, o analizzare il senso di causa-effetto.

Il design non sperimentale può anche essere longitudinale o evolutivo. In questo tipo di design i dati vengono raccolti in momenti diversi al fine di analizzarne l'evoluzione, le cause e gli effetti.

Un sottotipo finale di progettazione non sperimentale è il progetto ex post facto, che fa riferimento a quando l'esperimento viene eseguito dopo che si sono verificati gli eventi e il ricercatore non manipola o regola le condizioni del test.

stadi

Le fasi o le fasi da seguire per condurre un'indagine sul campo sono solitamente collegate all'approccio, al modello e al design dello stesso.

In questo senso, per Tamayo la metodologia per condurre un processo di ricerca sul campo può seguire la seguente struttura:

Scelta e delimitazione del tema

La scelta dell'argomento è il primo passo per condurre un'indagine, è necessario determinare chiaramente l'area di lavoro di un problema investigabile.

Una volta scelto, procediamo alla delimitazione dell'argomento, che è correlato alla redditività in modo che la ricerca possa essere sviluppata.

Nella delimitazione dovrebbe essere presa in considerazione la revisione delle conoscenze, la portata e i limiti (in termini di tempo) e le risorse materiali e finanziarie necessarie per condurre l'indagine.

Identificazione e approccio del problema

È il punto di partenza dello studio. Nasce da una difficoltà, un'esigenza che deve essere coperta. Nell'identificazione del problema è isolata una situazione particolare di un insieme di fenomeni concreti.

Una volta identificato, procediamo a scegliere un titolo per quel problema; riguarda la razionalizzazione di ciò che verrà indagato, deve essere un'idea chiara e riassuntiva di quale sia il problema.

Una volta che è stato razionalizzato, deve essere fatto un approccio specifico al problema, che stabilisca le linee guida di ricerca che sono finalizzate al raggiungimento degli obiettivi.

Dichiarazione degli obiettivi

Riguarda gli scopi per i quali viene svolta l'indagine. Sulla base di questi il ​​ricercatore prende le decisioni e questo è ciò che genererà risultati. Questi obiettivi possono essere generali e specifici.

Creazione del quadro teorico

Simbolizza la base della ricerca, amplia la descrizione del problema e affronta le caratteristiche del fenomeno da studiare, che stabiliscono le variabili che in seguito agiranno nella raccolta dei dati.

Questa sezione include i seguenti elementi:

• Background : come suggerisce il nome, sono dati, concetti o lavori precedenti utilizzati per giudicare e interpretare il problema.
• Definizione concettuale : consente l'organizzazione di dati estratti dalla realtà e la relazione che esiste tra di loro.
• Ipotesi : è l'assunzione di una verità non stabilita. È il legame tra teoria e ricerca, propone la spiegazione di certi fenomeni e dirige la ricerca degli altri.
• Variabile : è usato per denominare qualsiasi particolarità della realtà determinata attraverso l'osservazione e che manifesta vari valori da un'unità di osservazione a un'altra.
• Metodologia : è una procedura ordinata o una serie di passi da seguire per stabilire una relazione di affidabilità tra i risultati ottenuti e le nuove conoscenze. È il metodo generale che consente di raggiungere in modo efficace gli obiettivi della ricerca. È qui che intervengono le tecniche e le procedure per condurre lo studio.
• Segnala : è in questa sezione dove è scritto tutto quello che è successo durante l'indagine. È qui che i concetti sono stabiliti, le osservazioni fatte e, naturalmente, i risultati ottenuti durante lo studio sul campo.

Tecniche principali

Si possono approcciare due tipi di tecniche nella ricerca sul campo che consentono al ricercatore di ottenere le informazioni per il loro studio: tecniche di raccolta dei dati e tecniche di elaborazione e analisi dei dati.

Tecniche e strumenti per la raccolta dei dati

Queste tecniche variano a seconda del focus dello studio.

Se è quantitativo (richiede la misurazione di variabili come età, sesso, ecc.), La tecnica più appropriata sarà il sondaggio, un questionario precedentemente strutturato attraverso il quale si ottengono risposte dai soggetti.

Al contrario, se le informazioni oi dati da raccogliere sono di tipo specialistico, scientifico o esperto, è possibile applicare l'intervista strutturata, che si basa anche su un questionario prestabilito rivolto agli specialisti e che ammette solo risposte chiuse.

Se la ricerca è orientata verso un approccio qualitativo, cioè non misurabile o quantificabile, la tecnica appropriata sarebbe un'intervista non strutturata, incentrata sulla comprensione globale delle prospettive dei soggetti.

In questo caso, sarebbe anche appropriato un case study, basato sull'osservazione di un episodio per comprendere i diversi elementi che partecipano all'interazione generata.

Altre tecniche che possono essere utilizzate nella raccolta di dati sono l'osservazione, l'esperimento, la storia della vita e gruppi di discussione, tra gli altri.

Tecniche di lavorazione

Sono le procedure a cui verranno presentate e il modo in cui verranno presentati i dati ottenuti nello studio o nell'indagine.

Si occupa della classificazione, registrazione, tabulazione e, se necessario, della loro codifica.

Analisi dei dati

Per quanto riguarda le tecniche legate all'analisi, l'induzione viene enfatizzata, attraverso la quale l'intero viene analizzato da una sua parte; e la deduzione, che solleva la visione opposta e cerca di analizzare un elemento specifico basato su una generalità.

Un'altra tecnica di analisi dei dati è la sintesi, in base alla quale vengono analizzate le parti di una situazione e vengono identificate le caratteristiche generali del tutto.

Infine, vengono utilizzati anche i dati, le statistiche, sia descrittive che inferenziali.

Esempi di indagini sul campo di successo

Transmilenio System a Bogotá, in Colombia

Lo studio è iniziato nel 1998, quando è stato stabilito che la mobilità a Bogotá presentava problemi di:

1. Lento, più di 70 minuti è stato il viaggio medio.
2. Inefficienza, dal momento che erano lunghi percorsi e in autobus obsoleti di bassa occupazione.
3. Inquinamento, dal momento che il 70% delle emissioni proviene da veicoli automobilistici.

In base a questo scenario, è stato riscontrato che la soluzione era di ristrutturare i percorsi, rendendoli più diretti e implementando bus ad alta capacità. Di conseguenza, una riduzione del 97% degli incidenti stradali è stata ottenuta grazie alla diminuzione delle unità di veicoli.

Inoltre, grazie a un canale esclusivo, la mobilità veicolare di circa 18 km / h è notevolmente aumentata, oltre naturalmente ai tempi di trasporto.

Questa indagine sul campo è riuscita a cambiare il destino di tutti i Bogotani dopo l'osservazione diretta del problema e il rispettivo sviluppo metodologico che ha permesso di trovare la soluzione più adeguata.

High Line a New York, Stati Uniti

La città di New York affronta il dilemma di cosa fare con la sua linea ferroviaria High Line, chiusa nel 1980, quindi nel 2009 apre un concorso in cui vengono presentati diversi progetti.

Il vincitore è stato un progetto basato sulla ricerca condotta dalla società James Corner Field Operations, che ha concluso che l'opzione migliore era quella di fare un parco sfruttando la vegetazione che cresceva spontaneamente.

È stato completato nel 2014 e le sue stime sono state che ha attirato 40.000 turisti all'anno e ha aggiunto 280 milioni di dollari al Tesoro, stime ben oltrepassate. Secondo i dati presi dal parco, è stato visitato da oltre 5 milioni di persone e ha un ritmo di raccolta di 2, 2 trilioni di dollari alla data proposta.

Quinta Monroy a Iquique, in Cile

A Iquique, 100 famiglie a basso reddito abitavano illegalmente in un'area della città, ma la città non voleva espellerle, così la città assunse lo studio di architettura ELEMENTAL a cui offrì un sussidio di $ 7.500 a famiglia.

Lo studio della suddetta azienda ha concluso che era impossibile fare una casa decente con questa cifra e che le famiglie a rischio non potevano permettersi il resto.

La soluzione che hanno trovato era un progetto di costruzione modulare in cui avrebbero sollevato gli elementi più essenziali della casa, lasciando spazio e basi per una futura espansione su misura per le possibilità della famiglia.

Questo progetto è anche conosciuto come "half house" e ha guadagnato il suo promotore Alejandro Aravena Pritzker Prize, il più prestigioso in architettura.

Intel e consumo in Europa

Nel 2002, Intel, attraverso la sua controllata People and Practices Research e sotto la direzione dell'antropologa Genevieve Bell, cercò un modo efficiente di commercializzare in Europa.

Hanno visitato 45 case di piccole, medie e grandi città in 5 paesi europei per 6 anni, concludendo che non era possibile parlare di un'unica Europa e che ogni paese ha la sua idiosincrasia.

Tuttavia, la ricerca sul campo è riuscita a raccogliere dati sufficienti per un marketing più efficace in ogni paese del Vecchio Continente.