Qual è la formulazione dell'ipotesi del metodo scientifico?

La formulazione dell'ipotesi è una delle fasi del metodo scientifico, in cui il ricercatore genera un'ipotesi che verrà successivamente confermata o respinta.

Il termine ipotesi è di origine greca, deriva da "ipotesi" che significa supposizione, che a sua volta deriva dal singhiozzo: basso, e dalla tesi: conclusione.

Secondo la sua etimologia, l'ipotesi è un concetto apparente basato su certe circostanze che servono come supporto. È quella spiegazione provvisoria che aiuta un ricercatore o uno scienziato a trovare una verità.

Un'ipotesi consente di stabilire relazioni tra variabili e in questo modo spiega perché succede qualcosa. Sono fondamentali per un'indagine, poiché da loro possono nascere nuove teorie, sempre basate su un quadro teorico adeguato. Le ipotesi indicano che dobbiamo partire dall'esistente per arrivare a qualcosa di nuovo.

L'uso dell'ipotesi termine all'interno del processo di ricerca scientifica risale al 19 ° secolo, quando le idee pioneristiche dello storico William Whewell e l'influenza di famosi pensatori come Hegel, Comte ed Engels, hanno fornito il quadro di riferimento chiamato il metodo scientifico.

Tuttavia, è possibile che dal lavoro del medico francese Claude Bernard, tre stadi si differenziano nella ricerca sperimentale: osservazione, ipotesi e verifica.

Per Bernard, il pensiero ordinato è necessario nel lavoro scientifico, così come la creazione di strategie sperimentali, il tutto determinato da un metodo.

Quindi, ogni ricercatore è costretto a sollevare una o più ipotesi, che una volta contrastate consentiranno di concepire una conoscenza scientifica.

Qual è la formulazione dell'ipotesi del metodo scientifico?

Ogni ricercatore passa attraverso almeno due fasi fondamentali.

Il primo, quando fa un'osservazione attenta che gli permette di vedere la realtà e la totalità dei fatti concreti che circondano i fenomeni da studiare.

Il secondo, se basato su ciò che viene osservato, formula un'ipotesi, che sottoposta a una verifica tempestiva, fornisce dati o informazioni sufficienti per approvarla o respingerla (Limón, 2007).

Entrambe le fasi sono importanti, ma la formulazione e la successiva verifica delle ipotesi sono il punto massimo nella generazione della conoscenza scientifica.

Nel formulare un'ipotesi, il ricercatore non ha la certezza assoluta di poterlo verificare, perciò sta subendo un processo di rettifica per essere perfezionato di fronte al metodo scientifico. Un'ipotesi deve poter essere testata per vedere se è vera.

Alla fine di uno studio le ipotesi saranno state in conclusione, respinte, approvate o sostituite da nuove ipotesi.

L'ipotesi è di grande importanza per il metodo scientifico perché aiuta a proporre possibili soluzioni per un determinato problema.

Come viene fatta un'ipotesi?

Per fare un'ipotesi è importante che sia specifica, in modo tale da determinare i segnali da utilizzare per misurare le variabili studiate.

Pertanto, l'ipotesi deve contribuire alla spiegazione dei fatti studiati dalle relazioni che instaura tra le variabili (Huertas, 2002).

Le variabili

Possono essere definiti come tutto ciò che riesce ad assumere valori diversi, dal punto di vista quantitativo o qualitativo o tutto ciò che verrà misurato, esaminato e studiato in un'indagine. Pertanto, sono suscettibili alla misurazione.

Stanno cambiando le caratteristiche e, precisamente, quella variabilità è ciò che il ricercatore misura o analizza.

Al momento di scrivere un'ipotesi dovrebbe essere presa in considerazione per renderla con un carattere affermativo, non ambiguo e dovrebbe includere gli elementi del problema indagato con le sue variabili e approcci.

Per affermare le ipotesi scientifiche, devono essere seguite le regole di base, devono dare l'essenza di ciò che vogliono definire, essere affermative e usare un linguaggio chiaro (APA, 2017).

Sebbene molti pensino diversamente, l'errore più grande nel fare un'ipotesi è pensare che questo sia il primo passo dell'indagine, perché in nessun modo lo è.

Passi per formulare un'ipotesi

1 - Informazioni sul gruppo

2 - Confronta le informazioni raccolte

3 - Fornire spiegazioni probabili

4 - Scegli la spiegazione più fattibile e

5 - Formulare una o più ipotesi.

Dopo aver fatto tutti questi passi, arriva la sperimentazione, in cui viene confermata la validità dell'ipotesi.

Se l'ipotesi è dimostrata, allora ciò che è ipotizzato è vero. Nel caso in cui non sia confermato, l'ipotesi sarà falsa.

In questo caso, dobbiamo formulare un'altra ipotesi con i dati reali che sono stati raggiunti (Science, 2017).

Esempi di ipotesi

-I giocatori di calcio che si allenano regolarmente con l'uso del tempo, segnano più gol di quelli che perdono il 15% dei giorni di allenamento.

- I genitori che hanno studiato l'istruzione superiore per la prima volta sono nel 70% dei casi più rilassati durante il parto.

Un'ipotesi utile dovrebbe consentire le previsioni mediante il ragionamento, incluso il ragionamento deduttivo. Potrei predire il risultato di un esperimento in un laboratorio o l'osservazione di un fenomeno in natura. La previsione può anche essere statistica e trattare solo con le probabilità.

Tipi di ipotesi

Esistono molti tipi di ipotesi, ma partiamo da quanto segue:

1 - ipotesi di ricerca

Sono quelle proposte sulle possibili relazioni tra due o più variabili. Queste sono affermazioni fatte dai ricercatori quando speculano sui risultati di un'indagine o di un esperimento. All'interno di questi ci sono diverse classi:

- Le ipotesi descrittive : sono utilizzate negli studi descrittivi, indicano l'esistenza di qualche evento, le variabili di un certo contesto sono prese dove possono essere osservate.

- Le ipotesi di correlazione: coinvolgono la valutazione tra variabili e se una di esse subisce qualche cambiamento, interesserà le altre. Raggiungono il livello di previsione e di spiegazione, dal momento che conoscere quali due concetti o variabili sono correlati in un certo modo, fornisce informazioni esplicative. L'ordine in cui posizioniamo le variabili non è importante.

- Ipotesi di differenze tra i gruppi: cercano di determinare le differenze tra i gruppi, non necessariamente stabilire perché queste differenze si verificano.

- Ipotesi che stabiliscono relazioni di causalità: affermano che ci sono relazioni tra due o più variabili, come si verificano queste relazioni e propongono anche un senso di comprensione di esse. Tutti questi stabiliscono relazioni di causa-effetto (Wigodski, 2010) 1.

2 - ipotesi Null

Sono l'opposto o l'opposto dell'ipotesi della ricerca, formulano anche proposte sulla relazione tra le variabili.

Servono solo a confutare o negare ciò che un'ipotesi di ricerca afferma.

3 - ipotesi alternative

Sono alternative all'ipotesi di ricerca e nulla. Offrono spiegazioni diverse da quelle che forniscono.

Possono essere formulati solo quando ci sono effettivamente ulteriori possibilità per l'ipotesi di ricerca e nulla.

4 - Ipotesi statistiche

Sono la trasformazione dell'ipotesi della ricerca, nullo e alternativo in termini statistici.

Possono essere formulati solo quando i dati dello studio da raccogliere e analizzare per verificare le ipotesi sono quantitativi.