Ricerca Giustificazione: come farlo ed esempi

La giustificazione dell'inchiesta o della giustificazione del problema si riferisce alla base dell'indagine o al motivo per cui l'indagine è in corso. La giustificazione deve includere una spiegazione per il progetto utilizzato e i metodi utilizzati nell'indagine.

La giustificazione del progetto è spiegare perché una soluzione al problema descritto nella ricerca deve essere implementata. La giustificazione deve essere dichiarata correttamente in modo che l'intero progetto di ricerca possa essere forte.

In un'indagine praticamente tutto ciò che viene fatto deve essere giustificato. Ogni aspetto del design dello studio ha un'influenza su quanto appreso dallo studio.

I critici possono sminuire la validità o la pertinenza dei risultati se ritengono che ci sia qualcosa di atipico sulle persone che sono state selezionate per lo studio, un pregiudizio che provoca la selezione di alcune persone, qualcosa di ingiusto nei confronti dei gruppi, qualcosa di negativo nell'approccio domande, ecc.

Pertanto, deve essere fornita una ragione per l'aspetto domestico dello studio. Per vedere come una fondazione fa la differenza, bisogna immaginare che due diversi studi vengano letti con disegni e metodi simili ma con ragioni diverse. Quindi dovremmo chiederci quale è considerato più persuasivo; quello avrà la migliore giustificazione.

Come scrivere una giustificazione di ricerca

1- Specifica la dichiarazione

Una buona narrativa di giustificazione dovrebbe iniziare con un breve riassunto di ciò che si desidera dichiarare, che sarà il punto focale del pezzo.

La dichiarazione dovrebbe stabilire quali modifiche devono essere create, quali budget sono necessari, quali politiche dovrebbero essere implementate, il problema in questione, ecc.

Dovrebbe essere una semplice affermazione, per esempio: vuoi condurre uno studio sulla coltivazione delle pesche in questa città.

2- Stabilire le ragioni

Una volta che la dichiarazione è stata fatta, il ragionamento dovrebbe iniziare a essere fornito. Ad esempio, se vuoi fare delle ricerche sulla coltivazione delle pesche in una città, dovresti fornire dettagli sul perché questo argomento è importante.

In questo caso, si potrebbe dire che le pesche sono di grande importanza economica per questa città.

È importante inquadrare la discussione con il pubblico in mente. Pertanto, in questo caso non dovremmo solo parlare di come le pesche siano importanti, dovremmo parlare di come questo studio potrebbe contribuire ad aumentare il PIL della comunità, nella creazione di posti di lavoro, ecc.

3- Fornire supporto

Si può fare un ragionamento per rafforzare l'indagine, ma se non si ha supporto per questi argomenti, il lettore non sarà in grado di convincersi che sta dicendo la verità.

Dovrebbe essere fornito qualsiasi supporto che possa essere fornito sotto forma di statistiche, studi e pareri di esperti.

Ad esempio, se si desidera studiare le pesche, è possibile includere figure e studi sull'impatto delle pesche sull'economia e sui posti di lavoro locali.

Per quanto possibile, devono essere trovati studi seri per supportare l'argomento. Finché sarà offerto più sostegno, la giustificazione sarà più forte.

4- Discutere i problemi di budget

Il budget per la ricerca dovrebbe essere una parte importante della giustificazione. Devono essere incluse informazioni pertinenti sul budget, comprese le risorse che saranno necessarie per condurre la ricerca e l'impatto che avrà; il reddito possibile che verrà generato o quali saranno i costi salvati.

Nel caso dello studio delle pesche si potrebbe menzionare il budget necessario per svolgere l'indagine e gli eventuali impatti economici positivi sulla località che avrebbero la realizzazione dello studio.

Differenza tra narrativa di giustificazione buona e cattiva

Tutti gli aspetti di una buona giustificazione del progetto devono essere basati su un ragionamento logico o razionale.

Per osservare come un buon ragionamento faccia la differenza, si potrebbe immaginare che due studi vengano letti con disegni e metodi simili ma con basi differenti.

La narrazione più logica, parziale e professionale sarà la più indicata. Nei seguenti casi si può osservare:

Domanda di ricerca

Esempio di cattiva giustificazione: ero curioso.

Esempio di buona giustificazione: è stata rilevata una discrepanza nelle indagini e si è voluto metterla alla prova.

campione

Esempio di cattiva giustificazione: conosco questi insegnanti.

Esempio di buona giustificazione: questi insegnanti rappresentano la popolazione che altri ricercatori hanno studiato.

confronto

Esempio di cattiva giustificazione: non ci siamo preoccupati di confrontarli con altre persone perché sapevamo che erano persone oneste.

Esempio di buona giustificazione: sono stati confrontati con un altro gruppo che era simile a loro in tutti gli aspetti, tranne che nella loro conoscenza di questo argomento di particolare interesse.

Raccolta di informazioni

Esempio di cattiva giustificazione: è stato più facile farlo in questo modo e / o non ha avuto il tempo di fare qualcos'altro.

Esempio di buona giustificazione: le informazioni che abbiamo raccolto erano direttamente pertinenti alla discrepanza di cui volevamo sapere qualcosa in più.

interpretazione

Esempio di cattiva giustificazione: gli schemi che osserviamo hanno senso e supportano le mie esperienze personali.

Esempio di buona giustificazione: i modelli che abbiamo osservato erano coerenti con una versione di questa teoria e non con l'altra. Pertanto, vengono poste domande sulla seconda versione di questa teoria.

Esempio di giustificazione per l'indagine

Studio POPPY sull'epidemia di HIV nel Regno Unito e in Irlanda

Rapporti diversi hanno suggerito che la comorbilità associata all'età si verifica prima nei soggetti con infezione da HIV in terapia antiretrovirale efficace rispetto ai soggetti HIV-negativi.

Tuttavia, le popolazioni di controllo all'interno di questi studi non sono sempre strettamente correlate alle popolazioni infette da HIV e pertanto tali risultati richiedono un'attenta interpretazione.

POPPY cerca di reclutare soggetti infetti da HIV di diverse fasce di età e una buona equivalenza della popolazione non controllata di controllo dell'HIV al fine di determinare gli effetti che l'infezione da HIV ha in altre condizioni mediche.

In tutto il Regno Unito, quelli di etnia africana nera o bianca e quelli che hanno acquisito l'HIV attraverso rapporti sessuali rappresentano l'84% delle persone anziane che ricevono cure per l'HIV nel 2009 (A. Brown, comunicazione personale) .

Le cliniche che parteciperanno allo studio POPPY hanno fornito assistenza a <27.000 persone affette da HIV dal 1996.

Tra i pazienti sottoposti a trattamento in queste cliniche nel 2008-2009, 12.1620 sono caduti in uno di questi gruppi, di cui circa il 19% aveva un'età> 50 nella sua visita più recente.