I 3 principali rami statistici
Le statistiche sono una branca della matematica, che corrisponde alla raccolta, analisi, interpretazione, presentazione e organizzazione dei dati (insieme di valori di variabile qualitativa o quantitativa). Questa disciplina cerca di spiegare le relazioni e le dipendenze di un fenomeno (fisico o naturale).
Lo statalista e economista britannico Arthur Lyon Bowley, definisce le statistiche come: "Dichiarazioni numeriche di fatti di ogni dipartimento di ricerca, che si trovano in relazione l'uno con l'altro". In questo senso, le statistiche sono responsabili dello studio di una popolazione specifica (in statistica, un insieme di individui, oggetti o fenomeni) e / o fenomeni collettivi o collettivi.
Questo ramo della matematica è una scienza trasversale, cioè applicabile a una varietà di discipline, che vanno dalla fisica alle scienze sociali, alle scienze della salute o al controllo di qualità.
Inoltre, ha un grande valore nelle attività aziendali o governative, dove lo studio dei dati ottenuti rende più facile prendere decisioni o fare generalizzazioni.
Una pratica comune per eseguire uno studio statistico applicato a un problema, è iniziare determinando una popolazione, che può essere di vari argomenti.
Un esempio comune di popolazione è la popolazione totale di un paese, pertanto, quando si effettua un censimento nazionale della popolazione, viene condotto uno studio statistico.
Alcune discipline specializzate di statistica sono: scienze attuariali, biostatistica, demografia, statistica industriale, fisica statistica, indagini, statistica nelle scienze sociali, econometria, ecc.
In psicologia, la disciplina della psicometria, che si specializza e quantifica le variabili psicologiche della mente umana, usando procedure statistiche.
Principali rami della statistica
Le statistiche sono divise in due aree principali: Statistica descrittiva e Statistica inferenziale, che includono le statistiche applicate .
Oltre a queste due aree, ci sono statistiche matematiche, che comprendono le basi teoriche delle statistiche.
1- Statistiche descrittive
Le statistiche descrittive sono le branche delle statistiche che descrivono o riassumono le caratteristiche quantitative (misurabili) di una raccolta di una raccolta di informazioni.
Cioè, le statistiche descrittive sono responsabili della sintesi di un campione statistico (insieme di dati ottenuti da una popolazione ) invece di conoscere la popolazione che rappresenta il campione.
Alcune delle misure comunemente utilizzate nelle statistiche descrittive per descrivere un insieme di dati sono misure di tendenza centrale e misure di variabilità o dispersione .
Per quanto riguarda le misure di tendenza centrale, vengono utilizzate misure come media, mediana e moda . Mentre si usano misure di variabilità, si usano varianza, curtosi, ecc.
Le statistiche descrittive sono solitamente la prima parte da eseguire in un'analisi statistica. I risultati di questi studi sono solitamente accompagnati da grafici e rappresentano la base di quasi tutte le analisi quantitative (misurabili) dei dati.
Un esempio di statistiche descrittive potrebbe essere quello di prendere in considerazione un numero per riepilogare il rendimento di un battitore di baseball.
Quindi, il numero è ottenuto dal numero di colpi che un battitore ha dato diviso per il numero di volte che è stato a battere. Tuttavia, questo studio non fornirà informazioni più specifiche, come ad esempio quali di questi manganelli sono stati Home Runs.
Altri esempi di studi statistici descrittivi possono essere: l'età media dei cittadini che vivono in una determinata area geografica, la durata media di tutti i libri riferiti a un argomento specifico, la variazione rispetto al tempo che i visitatori trascorrono navigando in Pagina Internet
2- Statistiche inferenziali
Le statistiche inferenziali differiscono dalle statistiche descrittive principalmente mediante l'inferenza e l'induzione.
Cioè, questo ramo della statistica cerca di dedurre proprietà da una popolazione studiata, cioè, non solo raccoglie e riassume i dati, ma cerca anche di spiegare determinate proprietà o caratteristiche dai dati ottenuti.
In questo senso, le statistiche inferenziali implicano l'ottenimento delle conclusioni corrette di un'analisi statistica effettuata da statistiche descrittive.
Per questo motivo, molti degli esperimenti nelle scienze sociali coinvolgono un piccolo gruppo di popolazione, quindi per mezzo di inferenze e generalizzazioni si può determinare come si comporta la popolazione in generale.
Le conclusioni ottenute attraverso le statistiche inferenziali sono soggette a casualità (assenza di schemi o regolarità) ma attraverso l'applicazione dei metodi appropriati si ottiene l'ottenimento di risultati pertinenti.
Pertanto, sia le statistiche descrittive che le statistiche inferenziali vanno di pari passo.
La statistica inferenziale è divisa in:
Statistiche parametriche
Include procedure statistiche basate sulla distribuzione di dati reali, che sono determinati da un numero finito di parametri (numero che riassume la quantità di dati derivati da una variabile statistica).
Per applicare le procedure parametriche, per la maggior parte, è necessario conoscere in precedenza il modulo di distribuzione per le forme risultanti della popolazione studiata.
Pertanto, se la distribuzione seguita dai dati ottenuti non è nota nella sua interezza, dovrebbe essere utilizzata una procedura non parametrica.
Statistiche non parametriche
Questo ramo delle statistiche inferenziali include le procedure applicate nei test e nei modelli statistici in cui la loro distribuzione non è conforme ai cosiddetti criteri parametrici. Poiché i dati studiati sono quelli che ne definiscono la distribuzione, non possono essere definiti in precedenza.
Le statistiche non parametriche sono la procedura che deve essere scelta quando non si sa se i dati sono conformi a una distribuzione nota, in modo che possa essere un passo precedente alla procedura parametrica.
Allo stesso modo, in un test non parametrico, le possibilità di errore sono diminuite dall'uso di adeguate dimensioni del campione.
3- Statistica matematica
L'esistenza delle statistiche matematiche è stata menzionata allo stesso modo, come disciplina delle statistiche.
Questo consiste in una scala precedente nello studio delle statistiche, in cui usano la teoria della probabilità (il ramo della matematica che studia i fenomeni casuali ) e altri rami della matematica.
Le statistiche matematiche consistono nell'ottenere informazioni dai dati e utilizzare tecniche matematiche quali: analisi matematica, algebra lineare, analisi stocastica, equazioni differenziali, ecc. Pertanto, le statistiche matematiche sono state influenzate dalle statistiche applicate.
